Skip to content

模型介绍 ​

星火模型是科大讯飞自研的大语言模型系列,当前平台已上线 Spark-X2.5 系列三款模型:

1、Spark-X2.5 ​

基于全国产平台训练,采用 MoE 架构,总参数 293B、激活参数 30B,支持 256K 上下文长度,全面提升代码生成与智能体(Agent)能力,同时覆盖 200 余种语言,在语言理解、知识问答、逻辑推理等通用任务上保持优异效果,适用于复杂推理、长文本处理与企业级应用。

下表为 Spark-X2.5 与多款前沿大模型的基准测试横向对比,从代码开发、Agent 自主执行、数理科学推理三大能力域进行量化评估。

Spark-X2.5 基准测试对比

2、Spark-X2.5-1.7B / 4B ​

1.7B 与 4B 级轻量端侧通用语言 Dense 模型,采用混合注意力架构,原生支持最长 1M token 上下文,支持 200 多种语言,在语言理解、文本创作、数学推理、编程、工具调用和智能体工作流等日常任务中表现优异,性能领先同尺寸开源模型。其中 1.7B 适合对时延与成本敏感的端侧及轻量级部署场景,4B 兼顾能力与效率,适合中小规模业务的快速接入。

模型基准对比

快速调用 ​

模型名称Model支持功能上下文长度输入模态输出模态上架时间
Spark-X2.5spark-x2.5体验、API调用256K文本文本2026/9/6
Spark-X2.5-1.7Bspark-x2.5-1.7b体验、API调用、精调1M文本文本2026/8/31
Spark-X2.5-4Bspark-x2.5-4b体验、API调用、精调1M文本文本2026/8/31